RECONOCIMIENTO DEL CURSO DIAGNOSTICO EMPRESARIAL

 DIAGNOSTICO EMNPRESARIAL 

RECONOCIMIENTO DEL CURSO 102025_170 

Yolima Arias Quintero 

El curso de Diagnostico Empresarial es teórico de dos créditos académicos, obligatorio dentro del campo de formación específica, perteneciente al Programa de Administración de Empresas, la estrategia de aprendizaje que se utilizará para evaluar el aprendizaje será aprendizaje por tarea, favoreciendo al cumplimiento de los objetivos y facilitando la comprensión de los contenidos a trabajar por parte del estudiante, además aportan valores y experiencias que sirven al estudiante para desenvolverse tanto en su vida académica como personal. 

INTRODUCCION  

En el trabajo a continuación presentado dentro de los cursos del pregrado administración de empresas de la UNAD, encontramos el crédito Prospectiva Diagnostico Empresarial, crédito el cual nos enfoca a áreas de influencia del Diagnostico de una empresa dentro de un entorno interior y exterior, mediante las herramienta plan estratégico 2022, elabora la matriz DAFO, PEST Y PESTEL, partiendo desde el origen de la empresa, visión, misión, y valores definidos en la organización, elementos básicos en la identificación de las variables clave necesarias, para llevar a cabo la primera fase, diagnostico de una empresa.

OBETIVOS 

Identificar los conceptos y características del Diagnostico Empresarial 

Interpretar las clases  de Diagnostico Empresarial 

Analizar el contexto Empresarial 

Aplicar las herramientas del Diagnostico Empresarial 

Establecer el entorno competitivo y estratégico de la Organización.

El crédito Diagnostico Empresarial comprende dos unidades 

Unidad 1: 

Conceptos, métodos y herramientas del Diagnóstico Empresarial. En esta unidad se abordarán los siguientes contenidos: 

  Concepto y características del Diagnóstico Empresarial. 

  Clases de Diagnóstico Empresarial 

  Contexto del diagnóstico Empresarial 

  Herramientas del Diagnóstico 

Unidad 2

Confiabilidad y validez en el Diagnóstico Empresarial. En esta unidad se abordarán los siguientes contenidos: 

  Definiendo Business Intelligence 

  Análisis del entorno organizacional 

  Perfil competitivo organizacional 

  Posición estratégica organizacional 

Se realiza una navegación de las unidades uno y dos del crédito Diagnostico Empresarial, reconociendo los contenidos, los cuales trabajaremos en el proceso de formación, las cuales nos brindan las bases para un desempeño laboral profesional. 

se aporta que muy creativa la forma de hacer la exploración por el curso Diagnostico Empresarial.

REFERENCIAS 

Unidad 1 

Arizabaleta, E. V. (2004). Diagnóstico organizacional: evaluación sistémica del desempeño empresarial en la era digital. Ecoe Ediciones. https://elibronet.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/69005?page=41  Arizabaleta, E. V. (2004). Diagnóstico organizacional: evaluación sistémica del desempeño empresarial en la era digital. Ecoe Ediciones. https://elibronet.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/69005?page=63  Sánchez Huerta, D. (2020). Análisis FODA o DAFO: el mejor y más completo estudio con 9 ejemplos prácticos. Bubok Publishing S.L. https://elibronet.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/189293?page=16  Dávila, L. (2018). Herramientas del diagnóstico. Colombia: Recuperado de http://hdl.handle.net/10596/18181

Unidad 2 

Sánchez, R. y Morillo, R. M. (2012). Dirección estratégica empresarial. Universidad Abierta para Adultos (UAPA). https://elibronet.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/175879?page=364  Sánchez, R. y Morillo, R. M. (2012). Dirección estratégica empresarial. Universidad Abierta para Adultos (UAPA). https://elibronet.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/175879?page=297  La Plata, E. M. (2015). Business intelligence: una guía práctica (2a. ed.). Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). https://elibronet.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/41301?page=28  Abdul, K. M., Jayakrishnan, M., & Mokhtar, M. Y. (2022). Thriving information system through business intelligence knowledge management excellence framework. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 12(1), 506- 514. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i1.pp506-51